هوش مصنوعی: رازِ قدرتِ نظرات آنلاین

کسب و کارهای آنلاین به عنوان بازیگران دنیای تجارت، از تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر جستجو در دو سال گذشته آگاه هستند. در واقع، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه جستجو و پیداکردن محصولات مورد نیاز مصرف‌کنندگان را به صورت آنلاین تغییر می‌دهد. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و قابلیت‌های یادگیری ماشین، موتورهای جستجو اکنون می‌توانند نتایج مرتبط‌تر، شخصی‌سازی‌شده را برای کاربران ارائه دهند.

برای کسب‌وکارها، نظرات آنلاین کاربران تأثیر بیشتری در تصمیم‌گیری بازدیدکنندگان و همچین رتبه‌بندی موتورهای جستجو دارند و نیاز به دقت در مدیریت نظرات آنلاین بیش از هر زمان دیگری است. اینکه چه استراتژی داشته باشیم تا بتوانیم کاربران را ترغیب به نظر دادن در سایت مان کنیم.

در این مطلب، به بررسی ماهیت جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، تأثیر آن بر نظرات آنلاین و نحوه استفاده از آن‌ها توسط کسب‌وکارها به نفع خود خواهیم پرداخت.

اگر شما هم به دنبال سفارش سئو سایت خودتان هستید، همراه ما باشید.

جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی (NLP)، قصد پشت یک پرس‌وجو را درک می‌کنند، نه اینکه صرفاً کلیدواژه‌هایی که جستجو می شود را در نظر بگیرند.

در مطلبی دیگر به صورت کامل توضیح دادیم که: قصد و نیت جستجو ( Search intent ) چیست و چقدر برای سئوی سایت مهم است.

تحلیل احساسات به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا روابط معنایی بین کلیدواژه‌ها را تفسیر کنند، رفتار شخص جستوجوکننده را پیش‌بینی کنند و پاسخ‌هایی را ارائه دهند که دقیق و بیشتر با انتظارات کاربر همسو هستند.

این پیشرفت تکنولوژیکی با ارائه دقت بالاتر در نتایج جستجو، انقلابی در انتخاب محصولات و خدمات ایجاد کرده است.

برای مثال، اگر کسی عبارتی مانند “رستوران ایرانی” را جستجو کند، الگوریتم جستجوی هوش مصنوعی موقعیت کاربر، ترجیحات قبلی غذاخوری و حتی امتیازات و نظرات مشتریان از منابع معتبر را برای پیشنهاد بهترین تطابق در نظر می گیرد.

این تغییر به سمت یک اکوسیستم جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، ضرورت توجه بیشتر مشاغل به حضور آنلاین را ایجاد کرده است.

بنابراین، اکنون که به سؤال “جستجوی هوش مصنوعی چیست؟” پاسخ دادیم، بیایید عمیق‌تر به تحلیل احساسات بپردازیم، زیرا این تحلیل نقش اساسی در ارائه نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی دارد.

تحلیل احساسات چیست؟

تحلیل احساسات، که همچنین با عنوان استخراج نظرات شناخته می‌شود، تکنیکی از پردازش زبان طبیعی است که حس کلی متن را به عنوان مثبت، منفی یا خنثی طبقه‌بندی می‌کند.

شرکت‌هایی با حجم بالایی از داده‌های متنی مثل گفتگوهای پشتیبانی مشتری، نظرات رسانه‌های اجتماعی، رتبه‌بندی مشتریان، ایمیل‌ها و غیره، می‌توانند از ابزارهای تحلیل احساسات برای تحلیل متن و استخراج بینش نسبت به احساس مشتری نسبت به برند یا محصول خود استفاده کنند.

ابزارهای تحلیل احساسات به طور خاص برای کسب و کارهایی که به دنبال بهبود استراتژی‌های مدیریت شهرت آنلاین خود هستند، مفید می‌باشند.

حلیل احساسات در ترکیب با جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‌های بزرگتری را در اختیار برندها قرار می‌دهد تا خدمات مشتری و شهرت‌شان را بهبود بخشند.

ابزارهای رایگان و پولی تحلیل احساسات با دقت و ویژگی‌های متفاوت برای استفاده آنلاین در دسترس هستند.

چرا با جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، نظرات آنلاین اهمیت بیشتری پیدا می کنند؟

یک نظر آنلاین مثبت، شکل قدرتمندی از اثبات اجتماعی است که می تواند کفه ترازو را به نفع محصول یا خدمتی سنگین کند. برعکس، نظرات منفی می توانند خریداران بالقوه را منصرف کنند.

تقریباً ۷۰٪ از کاربران با استفاده از کسب و کاری با رتبه بندی و نظرات خوب مشتریان احساس مثبتی دارند . علاوه بر این، احتمال ترغیب مصرف کنندگان توسط نظرات آنلاین نسبت به کوپن ها، تخفیف ها، برنامه های وفاداری و سایر مشوق ها بیشتر است.

این سیستم بازخورد همتا به همتا در محیط جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی حتی نقش حیاتی تری ایفا می کند.

دلایل آن به شرح زیر است:

• بهبود تجربه کاربری

تجربه کاربری برای بهینه سازی موتور جستجو (SEO) مهم است، زیرا موتورهای جستجو به وب سایت هایی با تجربه های کاربری بهتر، اولویت می دهند. با جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، قصد کاربر بهتر درک می شود که منجر به نتایج دقیق تر و شخصی سازی شده می شود.

نظرات مثبت همچنین می تواند ترافیک و تعامل وب سایت را افزایش دهد و تجربه کاربری را بهبود بخشد.

• سئوی پیش بینی کننده

سئوی پیش بینی کننده اصطلاحی است که برای توصیف توانایی موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار مصرف کننده، روندهای آینده و به روز رسانی الگوریتم جستجو ابداع شده است. این امر با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها، از جمله رتبه بندی و نظرات مشتری، امکان پذیر می شود.

کسب و کارهایی با حجم زیادی از نظرات مثبت از مزیت بیشتری برخوردار هستند زیرا مزایای سئو را به دست آورده و اعتماد و اعتبار مشتریان بالقوه را کسب می کنند.

• بهینه سازی جستجوی صوتی

دستیارهای صوتی مانند Siri اپل، الکسای آمازون و دستیار گوگل پاسخ ها را از نظرات آنلاین استخراج می کنند زیرا آنها بیشتر جنبه مکالمه ای دارند و با زبان طبیعی استفاده شده در پرس و جوهای گفتاری مطابقت بیشتری دارند.

کسب و کارهایی با حضور قوی و رتبه بندی مثبت مشتری بیشتر توسط این دستیارهای صوتی انتخاب و توصیه می شوند، بنابراین مدیریت مداوم نظرات آنلاین شما بسیار مهم است.

• بهینه سازی جستجوی بصری

با ظهور هوش مصنوعی، ویژگی پیشگامانه دیگری به نام جستجوی بصری پدید آمده است. برخلاف جستجوهای مبتنی بر متن، الگوریتم های جستجوی بصری تصاویر ارسالی کاربران را برای ارائه نتایج جستجو پردازش می کنند.

برای بهره مندی از مزایای سئوی این فناوری، کسب و کارها باید محتوای آنلاین خود را برای جستجوی بصری بهینه سازی کنند. تصاویر مرتبط با محصولات یا خدمات شما باید با کیفیت بالا و با متادیتا دقیق و توصیفی تگ شوند.

بارگذاری تصاویر با نامگذاری واضح، شامل کلمات کلیدی مرتبط و توضیحات متن جایگزین (alt text)، می تواند قابلیت تشخیص محتوای شما را از طریق جستجوی بصری به طور قابل توجهی بهبود بخشد.

کسب و کارها همچنین باید مشتریان را به ارسال تصاویر در نظرات خود تشویق کنند، زیرا محتوای تولید شده توسط مشتری می تواند حضور برند را در جستجوهای بصری تقویت کند.

با رواج بیشتر این روش جستجو، یک استراتژی قوی برای بهینه سازی جستجوی بصری به اندازه تلاش های سئوی سنتی برای حفظ برتری رقابتی اهمیت خواهد داشت.

لازم به ذکر است که رتبه بندی مشتریان تاثیر قابل توجهی بر رفتار مصرف کننده دارد زیرا بر اعتماد و اعتبار و همچنین احتمال خرید آنها تاثیر می گذارد.

مزایای سئوی جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی

با ظهور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، تأکید از بهینه سازی کلمات کلیدی به درک قصد کاربر و بهینه سازی برای ارتباط تغییر می کند. نظرات آنلاین با ارائه بینش های ارزشمندی در مورد ترجیحات و میزان رضایت مصرف کننده، نقش اساسی در این تغییر ایفا می کنند.

برای حفظ رقابت و حفظ شهرت آنلاین مثبت، کسب و کارها باید به طور فعال نظرات و رتبه بندی مشتریان را رصد و به آنها پاسخ دهند، تجربه کاربری بدون نقص را تضمین کنند و محتوای آنلاین خود را برای جستجوی صوتی و بصری بهینه سازی کنند.

برخی از نمونه های نحوه ادغام هوش مصنوعی در الگوریتم های جستجو عبارتند از:

• RankBrain گوگل: این الگوریتم یادگیری ماشینی از داده های جستجوهای گذشته کاربران برای ارائه نتایج مرتبط تر استفاده می کند.
• موتور توصیه آمازون: بر اساس یک سیستم حلقه بازخورد، موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی آمازون بازخورد کاربران مانند نظرات، رتبه بندی ها و سابقه خرید را برای بهبود توصیه ها تجزیه و تحلیل می کند.
• مایکروسافت بینگ: از مدل زبانی نسل بعدی OpenAI برای تکمیل نتایج جستجو و ارائه پاسخی کاملتر به کاربران استفاده می کند.
• Andi: یک ربات گفتگو و موتور جستجو در یک مجموعه که از فناوری هوش مصنوعی برای ارائه نتایج جستجوی جامع استفاده می کند.

به طور کلی، روندها و پیشرفت های هوش مصنوعی در الگوریتم های جستجو به طور مداوم در حال تغییر هستند و بر عهده کسب و کارها است که به روز بمانند و استراتژی های خود را متناسب با آن تطبیق دهند.

چگونه از نظرات برای رشد کسب و کار خود استفاده کنیم؟

اکنون که اهمیت نظرات آنلاین را در محیط جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی تبیین کردیم، کسب و کارها چگونه از این اطلاعات برای افزایش رشد خود استفاده کنند؟ در اینجا چند نکته ذکر شده است:

۱. نظرات را رصد و پاسخگو باشید:

نظارت فعال و پاسخگویی به نظرات مشتریان، چه مثبت و چه منفی، برای مدیریت اعتبار ضروری است. این کار به مشتریان نشان می دهد که بازخوردشان ارزشمند است و می تواند به حل هر گونه مشکلی به سرعت کمک کند.

۲. مشتریان را به ثبت نظر تشویق کنید:

مشتریان راضی را تشویق کنید تا در وب سایت های بررسی نظرات، بازخورد خود را بگذارند. این کار را می توان با ارسال ایمیل پیگیری پس از خرید، ارائه مشوق یا ایجاد یک فرآیند ارسال آسان بررسی، انجام دهید.

۳. از نظرات برای بهبود خدمات مشتری و محصولات استفاده کنید:

نظرات آنلاین بینش های ارزشمندی در مورد ترجیحات کاربران و درک برند ارائه می دهد. از این اطلاعات برای بهبود محصولات، خدمات و تجربه کلی مشتری خود استفاده کنید.

۴. نظرات مثبت را در وب سایت خود نمایش دهید:

برجسته کردن نظرات مثبت در وب سایت شما، اعتماد و اعتبار را برای مشتریان بالقوه ایجاد می کند، زیرا به عنوان اثبات اجتماعی کیفیت محصولات یا خدمات شما عمل می کند.

۵. نظرات عالی را به مطالعات موردی تبدیل کنید:

از بهترین نظرات خود برای ایجاد مطالعات موردی و نمایش نمونه های واقعی از رضایت مشتریان استفاده کنید. می توانید از توصیفات مشتریان استفاده کنید و مطالعه موردی را از دیدگاه خود بنویسید یا از مشتری بخواهید یک روایت دست اول تهیه کند.

۶. نظرات را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید:

نظرات خوب، آهنرباهای جذب مشتری عالی برای بازاریابی رسانه های اجتماعی هستند. نظرات مثبت را در پلتفرم های رسانه های اجتماعی به اشتراک بگذارید تا مشتریان جدید را جذب کنید و آگاهی از برند را بهبود بخشید.

برای ترغیب کاربران به نظر دادن در سایت مان، می‌توانیم از استراتژی‌های زیر استفاده کنیم:

ارائه ارزش افزوده: مطمئن شوید که محتوا و خدمات ارائه شده در سایت شما ارزشمند و جذاب برای کاربران باشد. وقتی کاربران احساس می‌کنند که از بازدید و استفاده از سایت شما بهره‌ای می‌برند، احتمال اظهار نظر و ترغیب به اشتراک نظراتشان بیشتر می‌شود.

ایجاد فرایند آسان: اطمینان حاصل کنید که فرآیند نظر دادن برای کاربران ساده و قابل فهم است. فرم‌های کوتاه و راهنمایی‌های واضح می‌توانند به کاربران کمک کنند تا به راحتی نظرات خود را ارسال کنند.

ارتقاء اعتماد: اطمینان حاصل کنید که کاربران به امانت نگاه داشته شده و نظرات آن‌ها با احترام مورد بررسی قرار می‌گیرد. اعلام سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و اطلاعات شخصی و همچنین ارائه فیدبک مثبت به نظرات کاربران می‌تواند اعتماد آن‌ها را به سایت شما افزایش دهد.

ارائه انگیزه‌ها و پاداش‌ها: برای تشویق کاربران به نظر دادن، می‌توانید انگیزه‌ها و پاداش‌هایی مثل تخفیف‌های ویژه یا شرکت در قرعه‌کشی‌ها ارائه کنید. این اقدامات می‌توانند موجب تحریک کاربران برای اظهار نظر و مشارکت بیشتر شوند.

تعامل فعال: با پاسخ دادن به نظرات کاربران و بررسی اقدامات اصلاحی بر اساس بازخوردهای آن‌ها، ارتباط دوسویه مؤثری بین شما و کاربران ایجاد می‌شود. این اقدام می‌تواند کاربران را ترغیب کند که نظرات خود را به اشتراک بگذارند و باز هم به سایت شما بازگردند.

با استفاده از این استراتژی‌ها، می‌توانید کاربران را به نظر دادن در سایت خود ترغیب کنید و ارتباط مؤثری با آن‌ها برقرار کنید.